Topautopay.com – Para perusahaan Korea Selatan semakin berfokus pada keuntungan besar dalam kecerdasan buatan dengan pendekatan yang lebih kecil. Mereka percaya bahwa dengan fokus pada solusi yang lebih tepat dan efisien, mereka dapat mencapai keuntungan yang lebih besar dalam persaingan global. Hal ini menunjukkan bahwa strategi kecil juga bisa memberikan hasil besar dalam perkembangan teknologi AI.
ObrolanGPT, Bard, Claude. Chatbot paling populer dan sukses di dunia dilatih berdasarkan data yang dikumpulkan dari sebagian besar Internet, yang mencerminkan dominasi budaya dan bahasa dari perspektif Inggris dan Barat. Hal ini menimbulkan kekhawatiran atas kurangnya keragaman dalam kecerdasan buatan. Ada juga kekhawatiran bahwa teknologi tersebut akan tetap dimiliki oleh segelintir perusahaan Amerika.
Di Korea Selatan, yang merupakan pusat teknologi, perusahaan memanfaatkan fleksibilitas teknologi untuk membentuk sistem AI dari awal sesuai dengan kebutuhan lokal. Beberapa telah melatih model AI dengan kumpulan data yang kaya akan bahasa dan budaya Korea. Perusahaan-perusahaan Korea Selatan mengatakan mereka sedang membangun AI untuk konsumen di Thailand, Vietnam, dan Malaysia. Negara lain juga melirik pembeli di Brasil, Arab Saudi, dan Filipina, serta di industri seperti obat-obatan dan farmasi.
Hal ini menimbulkan harapan bahwa kecerdasan buatan dapat menjadi lebih beragam, dapat digunakan dalam lebih banyak bahasa, dapat diadaptasi ke lebih banyak budaya, dan dikembangkan oleh lebih banyak negara.
“Semakin banyak persaingan di luar sana, semakin kuat sistemnya: lebih dapat diterima secara sosial, lebih aman, dan lebih etis,” kata Byong-Tak Zhang, profesor ilmu komputer di Seoul National University.
Meskipun ada beberapa perusahaan AI terkemuka di luar AS, seperti Mistral dari Perancis, perubahan baru-baru ini di OpenAI, pembuat ChatGPT, telah menyoroti betapa terkonsentrasinya industri ini.
Lanskap AI yang sedang berkembang di Korea Selatan adalah salah satu yang paling kompetitif dan beragam di dunia, kata Yong Lim, seorang profesor hukum di Universitas Nasional Seoul yang mengepalai Inisiatif Kebijakan AI di Korea Selatan. Perekonomian negara yang berorientasi ekspor telah mendorong startup untuk mencari cara menyesuaikan sistem AI untuk perusahaan atau negara tertentu.
Korea Selatan mempunyai posisi yang tepat untuk membangun teknologi AI, kata para pengembang, karena Korea Selatan merupakan salah satu negara dengan populasi paling populer di dunia dalam menghasilkan data dalam jumlah besar untuk melatih sistem AI. Raksasa teknologinya mempunyai sumber daya untuk berinvestasi besar-besaran dalam penelitian. Pemerintah juga memberikan dorongan: pemerintah telah memberikan dana dan data kepada perusahaan yang dapat digunakan untuk melatih model bahasa besar, teknologi yang mendukung chatbot AI.
Hanya sedikit negara lain yang memiliki kombinasi modal dan teknologi yang diperlukan untuk mengembangkan model bahasa besar yang dapat menjalankan chatbot, kata para ahli. Mereka memperkirakan dibutuhkan biaya $100 hingga $200 juta untuk membangun model inti, teknologi yang menjadi dasar chatbot AI.
Korea Selatan masih tertinggal beberapa bulan dari Amerika Serikat dalam perlombaan AI dan mungkin tidak akan pernah bisa sepenuhnya mengejar ketinggalan, karena chatbot terkemuka terus berkembang dengan lebih banyak sumber daya dan data.
Namun perusahaan Korea Selatan yakin mereka mampu bersaing. Alih-alih mengglobal seperti pesaing mereka di Amerika, perusahaan seperti Naver dan LG telah mencoba menargetkan model AI mereka ke industri, budaya, atau bahasa tertentu daripada menarik seluruh Internet.
“Strategi lokal adalah strategi yang masuk akal bagi mereka,” kata Sukwoong Choi, profesor sistem informasi di Universitas Albany. “Perusahaan Amerika fokus pada alat serba guna. Perusahaan AI Korea Selatan dapat menargetkan area tertentu.”
Di luar Amerika Serikat, keterampilan AI tampaknya terbatas. Di Tiongkok, jawaban Baidu terhadap ChatGPT, yang dijuluki Ernie, dan model bahasa besar Huawei telah menunjukkan beberapa keberhasilan di dalam negeri, namun masih jauh dari mendominasi pasar global. Pemerintah dan perusahaan di negara lain seperti Kanada, Inggris, India dan Israel juga mengatakan bahwa mereka sedang mengembangkan sistem AI mereka sendiri, meskipun belum ada yang merilis sistem tersebut untuk digunakan masyarakat.
Sekitar setahun sebelum ChatGPT dirilis, Naver, yang mengoperasikan mesin pencari yang paling banyak digunakan di Korea Selatan, mengumumkan bahwa mereka telah berhasil membuat model bahasa besar. Namun chatbot berdasarkan model tersebut, Clova X, baru dirilis pada bulan September ini, hampir setahun setelah debut ChatGPT.
Nako Sung, CEO Naver yang memimpin proyek AI generatif perusahaan, mengatakan waktu peluncuran ChatGPT mengejutkannya.
“Sampai saat itu, kami telah mengambil pendekatan konservatif terhadap layanan AI dan hanya mengeksplorasi kemungkinannya secara hati-hati,” kata Mr. Sung. “Saat itulah kami menyadari bahwa timeline-nya cukup dipercepat,” tambahnya. “Kami memutuskan kami harus segera pindah.”
Kini Naver menjalankan model AI yang dibuat untuk penutur bahasa Korea dari awal menggunakan data publik dari pemerintah Korea Selatan dan dari mesin pencarinya, yang telah mencari di internet negara tersebut sejak tahun 1999.
Clova X mengenali idiom Korea dan bahasa gaul terbaru — bahasa yang sulit dipahami oleh chatbot buatan Amerika seperti Bard, ChatGPT, dan Claude. Chatbot Naver juga terintegrasi ke dalam mesin pencari, memungkinkan orang menggunakan alat tersebut untuk berbelanja dan bepergian.
Di luar pasar dalam negeri, perusahaan sedang menjajaki peluang bisnis dengan pemerintah Arab Saudi. Jepang bisa menjadi pembeli potensial lainnya, kata para ahli, karena Line, layanan pesan milik Naver, banyak digunakan di sana.
LG juga telah menciptakan model AI generatifnya sendiri, sejenis kecerdasan buatan yang mampu membuat konten asli berdasarkan masukan, yang disebut Exaone. Sejak didirikan pada tahun 2021, LG telah bekerja sama dengan penerbit, pusat penelitian, perusahaan farmasi, dan perusahaan medis untuk menyesuaikan sistemnya dengan kumpulan data mereka dan memberi mereka akses ke sistem AI-nya.
Perusahaan ini menargetkan kalangan bisnis dan peneliti, bukan pengguna umum, kata Kyunghoon Bae, direktur LG AI Research. Afiliasinya juga sudah mulai menggunakan chatbot AI mereka sendiri. Salah satu chatbot, yang dibuat untuk menganalisis penelitian kimia dan persamaan kimia, digunakan oleh para peneliti untuk membuat bahan baru untuk baterai, bahan kimia, dan obat-obatan.
“Daripada membiarkan satu atau dua sistem AI terbaik mendominasi, penting untuk memiliki serangkaian model yang spesifik untuk suatu domain, bahasa, atau budaya,” kata Honglak Lee, kepala ilmuwan di bagian penelitian AI LG.
Raksasa Korea Selatan lainnya, Samsung, bulan lalu mengumumkan Samsung Gauss, model AI generatif yang digunakan secara internal untuk menulis email, merangkum dokumen, dan menerjemahkan teks. Perusahaan berencana untuk mengintegrasikannya ke dalam ponsel dan perangkat rumah pintar.
Perusahaan-perusahaan besar lainnya juga mengatakan bahwa mereka sedang mengembangkan model bahasa berskala besar mereka sendiri, menjadikan Korea Selatan salah satu dari sedikit negara dengan begitu banyak perusahaan yang membangun sistem AI. KT, sebuah perusahaan telekomunikasi Korea Selatan, mengatakan pihaknya bekerja sama dengan mitra Thailand, Jasmine Group, dalam model bahasa berskala besar yang berspesialisasi dalam bahasa Thailand. Kakao, yang membuat aplikasi super chat dengan nama yang sama, mengatakan pihaknya sedang mengembangkan kecerdasan buatan generatif untuk bahasa Korea, Inggris, Jepang, Vietnam, dan Malaysia.
Meski begitu, dominasi Amerika Serikat dalam bidang kecerdasan buatan tampaknya aman untuk saat ini. Masih harus dilihat berapa banyak negara yang dapat mengejar ketertinggalannya.
“Pasar sedang sempit; sangat sulit untuk memprediksi apa yang akan terjadi,” kata Mr Lim, pakar kebijakan AI. “Dalam arti tertentu, ini adalah Wild West.”
Perusahaan-perusahaan Korea Selatan semakin berfokus pada keuntungan besar dalam kecerdasan buatan dengan strategi berpikir lebih kecil. Dengan pendekatan ini, mereka dapat menciptakan solusi yang lebih efisien dan inovatif untuk pasar global. Hal ini menunjukkan bahwa keberhasilan dalam AI tidak hanya bergantung pada ukuran perusahaan, tetapi juga pada kemampuan untuk berpikir dan bertindak secara cerdas.
