Topautopay.com – Kepala AI Meta, sang perintis dalam pengembangan kecerdasan buatan (AI), telah menghabiskan puluhan tahun untuk mencapai perasaan AI yang lebih tinggi, sejalan dengan tingkat kecerdasan kucing. Dengan upaya ini, Meta berusaha menciptakan AI yang lebih intuitif dan responsif dalam interaksi dengan manusia.
Kepala AI Meta: Puluhan Tahun Menuju Perasaan AI, Kucing/Tingkat Tinggi
Yann LeCun, Kepala Ilmuwan AI di Meta dan tokoh terkemuka dalam pembelajaran mendalam, memberikan wawasan nyata tentang kemajuan AI, dilansir Jonathan Vanian untuk CNBC. Pandangannya kontras dengan prediksi optimis dari para pemimpin industri seperti CEO Nvidia Jensen Huang.
Teori Pribadi LeCun tentang Jalan AI Menuju Perasaan
Menurut LeCun, sistem AI saat ini masih memerlukan beberapa dekade lagi untuk mencapai fungsi kognitif, dan keterampilan akal sehat masih jauh dari tujuan. Pandangan ini kontras dengan prediksi Huang bahwa AI dapat menyaingi kemampuan manusia dalam waktu lima tahun. Komentar LeCun disampaikan pada acara perayaan 10 tahun tim Riset AI Fundamental Facebook, yang menandai tonggak penting dalam pengembangan AI.
Pertempuran AI dan Pemasaran Bisnis
Komentar LeCun menjelaskan implikasi komersial yang mendorong industri AI. Dia menunjukkan bahwa Nvidia, pemasok utama GPU yang cocok untuk penelitian AI, telah berdampak pada tolok ukur AI. Metaforanya tentang “perang AI” dengan Nvidia yang menawarkan senjata menunjukkan betapa kompetitif dan komersialnya bisnis dalam mempromosikan teknologi AI.
Keterbatasan AI saat ini dan langkah ke depannya
Menyoroti keterbatasan AI, LeCun mengatakan AI saat ini tidak cerdas bahkan setelah dilatih dalam berbagai macam skrip. Misalnya, sistem AI masih kesulitan dengan konsep logika dasar meskipun telah dilatih selama 20.000 tahun untuk membaca manusia. Keterbatasan ini menunjukkan bahwa industri mungkin tidak tertarik pada pola bahasa dan data teks untuk mengembangkan sistem AI tingkat lanjut, seperti manusia.
Pendekatan multifaset Meta terhadap Pengembangan AI
Menurut laporan CNBC, di bawah kepemimpinan LeCun, Meta sedang menyelidiki sistem AI multimodal yang menggabungkan data teks, audio, gambar, dan video. Pendekatan ini bertujuan untuk menemukan hubungan di berbagai jenis data, yang berpotensi memungkinkan tugas AI tingkat tinggi. Penelitian Meta mencakup aplikasi augmented reality, seperti penggunaan kacamata AR untuk meningkatkan pelatihan tenis – sebuah proyek yang memerlukan kombinasi kompleks antara pemrosesan data visual, teks, dan pendengaran.
Platform Cerdas AI: Semangat dan Peluang Masa Depan Nvidia
CNBC melaporkan bahwa GPU Nvidia telah menjadi standar de facto untuk melatih model AI skala besar, dengan Meta sendiri menggunakan 16.000 GPU Nvidia A100 untuk perangkat lunak Llama AI-nya. Namun, LeCun mengatakan di masa depan mungkin akan muncul chip AI khusus, yang beralih dari GPU tradisional ke akselerator pembelajaran mendalam.
Komputasi Kuantum: Impian Jauh untuk AI Tingkat Lanjut
LeCun dan mitra senior Meta, Mike Schroepfer, mengungkapkan keraguannya terhadap dampak komputasi terhadap AI. Terlepas dari potensi mekanika kuantum untuk merevolusi bidang yang membutuhkan banyak data, mereka memandang komputasi kuantum sebagai ilmu yang menarik dan tidak memadai untuk kemajuan AI saat ini.
Gambar Unggulan melalui YouTube
Penutup
Kepala AI Meta, Kucing/Tingkat Tinggi, adalah tonggak penting menuju pengembangan AI yang memiliki kemampuan merasakan dan berpikir seperti manusia. Dengan menjelajahi ratusan ribu tahun ke depan, Meta telah membuka pintu menuju kecerdasan buatan yang lebih tinggi. Pelajari lebih lanjut di Top Auto Pay.
